此时此刻的我

在这个信息爆炸的时代，更需要能够放慢脚步，沉下心，系统性的学习。

过去的我：学习轨迹记录

一、我正在研究这些

• 学习极客时间的《深入剖析 Kuberntes》 - 87%
• 分布式系统与区块链
  • 极客时间《分布式协议与算法实战》 - 4%
  • 《区块链核心算法解析》
  • 《Design Data-Intensive Applications》
    • 暂时主要是看第九章：一致性与共识
  • 《Distributed Systems, 3rd Edition, 2017》
    • 主要是第八章错误容忍
  • 《Distributed Algorithms, 2nd Edition, 2018》
    • 主要是第十二章与第十三章，共识算法
• 完成博客《Kubernetes 网络是如何工作的》
• 《在生命的尽头拥抱你-临终关怀医生手记》 - 进度 73%
• 阅读 Programming Kubernetes - Developing Cloud Native Applications- 进度 7%

二、我今年还想搞搞这些

今年业余时间的技术侧学习计划（几个主题可以交替学习）：

1. （2 month）把 Go 的几本书都看了，同时做几个项目练练手，学学 Kubernetes 底层（预计用时 6w）
   1. 《Go 学习笔记（第六版下卷）》：基于 go 1.10，详细分析 go 的实现机制：内存分配、垃圾回收、并发调度等等
   2. 7天用Go从零实现分布式缓存GeeCache
   3. 7天用Go从零实现ORM框架GeeORM
   4. 7天用Go从零实现RPC框架GeeRPC
   5. Go 语言高性能编程
   6. balancer: 源码阅读，如何使用 go 实现常见 balancer 算法
2. （2 month）分布式协议与区块链
   1. 《Blockchain in Action》
3. （预计用时 1 month）学习 C 语言，同样也写写代码练练手
   1. The ANSI C Programming Language
   2. 极客时间《深入 C 语言和程序运行原理》
   3. 《Expert C Programming: Deep C Secrets》：我有个群就仿照了这书的名称
   4. 补充学习 gdb ld objdump objcopy
4. （预计用时 3 month）学习 Linux

• 极客时间 《Linux 内核技术实战课》
• 极客时间 《Linux 性能优化实战》
• The Linux Programming Interface: 学习 Linux 的顶级书藉，据说内容组织比 APUE 对新手更友好些。
• flash-linux0.11-talk
• 极客时间《容器实战高手课》
• 极客时间《eBPF 核心技术与实战》

5. （预计用时 2 month）学习计算机网络，看书、学习 CS144 课程、手动实现 TCP/IP 协议栈

• 《Computer Networking - A Top-Down Approach, 7e》：这本书我以前学过一次，但是主要只学了应用层到传输层的内容。
  • 可以结合 CS 144: Introduction to Computer Networking 课程一起学习，不过我 C++ 全忘了，或许可以考虑用 rust/go 实现下协议栈？
• 极客时间《网络排查案例课》

学习路径：实践类课程（比如极客时间专栏课）与系统化学习（CMU/MIT 公开课+教材）并重，可以同时或者交替进行。也并没有很严格的学习顺序要求，看兴趣吧。

不过有一点是确定的，就是希望今年一年至少能系统化地学习如下几个方面的知识：

• Kubernetes 原理、kubernetes apiserver/operator 编程
• 分布式与 etcd、区块链
  • 智能合约编程
• Go 语言、Web 编程
• 计算机网络：主要是熟悉 L3 网络层与 L4 传输层，结合 K8s 网络进行学习
• Linux：学完 TLPR，能独立进行 Linux 性能调优与性能问题排查

三、今年的阅读进展

电子版都可以在 z-library 上很方便地下载到，实体书的话可以在多抓鱼等二手书平台碰碰运气。

已读：

• 《人间失格》
• 《月宫》
• 《Practical Cryptography for Developers》
• 《Mastering Ethereum》
• 《Go 程序设计语言（英文版）》

正在读：

• 《在生命的尽头拥抱你-临终关怀医生手记》
• 《复杂 - 梅拉尼 米歇尔》
• Programming Kubernetes - Developing Cloud Native Applications: Kubernetes 进阶

计划读：

• Kubernete、云原生、Go 语言
  • 《Go 学习笔记（第六版下卷）》：基于 go 1.10，详细分析 go 的实现机制：内存分配、垃圾回收、并发调度等等
• 补充 C 语言
  • 《The ANSI C Programming Language》：上大学时看过中文版。为了学操作系统，有必要再看一遍，这次就读原著英文版吧。
  • 《Expert C Programming: Deep C Secrets》：我有个群就仿照了这书的名称
  • 补充学习 gdb ld objdump objcopy
• Rust 语言
  • 极客时间《Rust 编程第一课》
• 《Social Psychology, 13e, David Myers》
• 《Principles Of Economics, 9e, N. Gregory Mankiw》
• 《在峡江的转弯处 - 陈行甲人生笔记》
• 《手把手教你读财报》
• 《原则 - 应对变化中的世界秩序》
• 《生命最后的读书会》
• 《凤凰项目：一个 IT 运维的传奇故事》

四、我的知识清单

1. 高优先级

• Security Training for Engineers - PagerDuty: 花几个小时，快速学习开发人员需要了解的安全知识

• 写几个小项目（使用 rust/go）

  • 实现一个文本编辑器
    • https://viewsourcecode.org/snaptoken/kilo/
  • 实现一个简单的 Linux 容器
    • https://blog.lizzie.io/linux-containers-in-500-loc.html
  • 网络代理（不到 2000 行的 TUN 库）
    • https://github.com/songgao/water
  • 实现简单的键值数据库：
    • https://github.com/tidb-incubator/tinykv
  • 实现简单的关系数据库：
    • https://github.com/tidb-incubator/tinysql
  • 学习搜索引擎技术：
    • 这就是搜索引擎
    • https://github.com/huichen/wukong

生活：

• 娱乐+运动：
  • 轮滑：倒滑后压步

2. 中优先级

附一份屌炸天的 CS 自学指南：https://github.com/pkuflyingpig/cs-self-learning/

• 学习英语，目标是能流利地读写交流。

  • 主要是可以扩宽工作的选择面，外企很多职位会要求英文读写流利。

• 容器底层原理

  • 容器镜像的文件系统：overlayfs
  • 镜像的构建流程：研究 buildkit/buildah 的实现

• Openresty 技术栈：（暂时感觉兴趣不大）

  • 阅读《Lua 程序设计》
  • 阅读 APISIX 源码 + Openresty
  • 深入学习 Nginx 及 epoll

• [进阶]操作系统（大概是以 OSTEP 为核心，学习时缺啥补啥吧）：

  • 核心课程：Operating Systems - Three Easy Pieces: 建议结合 6.S081 课程一起学习
  • OSTEP 学习指南：https://github.com/ryan4yin/computer-science/blob/master/coursepages/coresystems/ostep/OSTEP.md
  • 学到 xv6 时可结合这份资料啃源码：xv6-annotated
  • Advanced Programming in the UNIX Environment, 3rd Edition: 同样是 Linux/Unix 系统的神书。学 OSTEP 遇到瓶颈时或可阅读。
  • Systems Performance: Enterprise and the Cloud, 2nd Edition (2020): 进阶读物，搞系统性能优化的
  • Linux eBPF: 目前相当火热的技术，极客时间买了《eBPF 核心技术与实战》，很期待。

• 计算机网络

  • 如果用 rust 的话，可以参考 google/gvisor

• [进阶]数据库、数据结构与算法（暂时感觉兴趣不大）

  • redis 底层
  • mysql/postgresql 底层

• 机器学习

  • machine-learning - coursera: 吴恩达教授的网红机器学习课程，火爆多年了，内容对小白很友好。
  • Machine Learning for Beginners - MicroSoft: ML 入门课程，做得比较有趣。
  • 100-Days-Of-ML-Code: ML 入门资料

• 深度学习（需要机器学习基础？）

  • deep-learning - coursera: 仍然是吴恩达教授出品，圣经级别的机器学习课程，火爆多年了，内容对小白很友好。

五、我的备选书单

如下是我目前想读的书单，如果决定读，就把对应的书移到「计划读」中。

• 文学类：
  • 《百年孤独》：高中的时候读过一遍，但是都忘差不多了
  • 《霍乱时期的爱情》
  • 《苏菲的世界》：据说是哲学启蒙读物，曾经看过，但是对内容完全没印象了。
  • 《你一生的故事》：我也曾是个科幻迷
  • 《沈从文的后半生》
  • 《我与地坛》
  • 《将饮茶》
  • 《吾国与吾民 - 林语堂》
  • 《房思琪的初恋乐园》
  • 《可是我偏偏不喜欢》
  • 《月光落在左手上》
• 人文社科
  • 《爱的艺术》
  • 《亲密关系》
  • 《怎样征服美丽少女》：哈哈，之前在豆瓣还是哪看到的，听说很有用。
  • 《被讨厌的勇气》
  • 《邓小平时代》
  • 《论中国》
  • 《探路之役 - 1978-1922 年的中国经济改革》
  • 《筚路维艰 - 中国社会主义路径的五次选择》
  • 《人体简史》
  • 《科学革命的结构》
  • 《时间的秩序》
  • 《极简宇宙史》
  • 《刘擎西方现代思想讲义》
  • 《圆圈正义-作为自由前提的信念》
  • 《人生脚本》
  • 《投资中最简单的事》
  • 《债务危机 - 我的应对原则》
  • 《这才是心理学 - 看穿伪科学的批判性思维 第 11 版》
• 技术类
  • 《人月神话》
  • 《绩效使能：超越 OKR》
  • 《奈飞文化手册》
  • 《幕后产品-打造突破式思维》
  • 《分析与思考 - 黄奇帆的复旦经济课》：这本书会需要一定的经济学基础知识，打算在入门经济学后再看
  • 《重构 - 改善既有代码的设计》]
  • The Rust Programming Language: 2021 年 8 月读过，2022 可以再搞一搞，主要用来写写网络、操作系统。
  • SQL进阶教程
  • 分布式系统：Designing Data-Intensive Applications - 可结合 MIT 6.824 课程视频学习
  • 数据库系统：建议直接学习课程 CMU 15-445
  • 编程语言理论（如何设计一个编程语言）
    • 《Crafting Interpreters》：亚马逊销量第一的编译器设计书籍，好评如潮。
      • 之前挑战《编程语言实现模式》，很遗憾失败了，这次我决定拿此书再战。
    • Essentials of Programming Languages, 3rd Edition
    • The Little Schemer - 4th Edition
  • Kubernetes 与容器
    • Hacking Kubernetes: Threat-Driven Analysis and Defense: Kubernetes 安全，威胁模型以及如何防护。
    • Container Security: Fundamental Technology Concepts that Protect Containerized Applications: 容器安全，这书在亚马逊上评价很好。

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其他 ideas

• 我看到 github 上 gopala-kr/10-weeks 这个项目，作者进行了一项挑战——每周学习一个新技术栈，目标是在一周内理解该技术栈各项热词的含义并列出大纲，使用该技术构建一个简单的程序，并写一篇博客。我觉得我也可以试试，不过可以把难度降低一些——利用业余时间，每两个月学习一门新技术，并达成与 gopala-kr 的目标。
• 其他感兴趣的
  • 前端：Preact+Css
  • 3D 建模与渲染：Blender、Unreal Engine 5、C++、taichi
  • 音乐：乐理、Synthesizer V、Reaper、midi 键盘